……[图17《L4D2：前任DarkCarnival》中有很多运用灯火作为视觉焦点的比方]四、前任融入这个国际不要忘了，咱们树立的舞台，以及在舞台上演出的故事，也是存在于整个游戏国际中的。

第一批SWE-Lancer测验成果OpenAI使用了GPT-4o、道德的道德o1和Claude3.5Sonnet在SWE-Lancer进行了测验，成果显现，大模型冲击百万年薪都失利了。这种办法不只可以更全面地评价模型的处理计划，败坏还可以防止一些模型经过做弊来经过测验。

例如，救火在SWE-LancerDiamond数据会集，价值超越1000美元的使命，模型的经过率遍及低于30%。在这类使命中，沦丧模型会得到问题文本描绘包括重现过程、希望行为、问题修正前的代码库检查点以及修正方针。传统的单元测验或许只能验证头像上传和显现的独立功用，前任但端到端测验则会模仿用户登录、上传头像、切换账户以及检查不同页面的完好流程。

模型在此类使命中扮演软件工程司理的人物，道德的道德需求从多个处理使命的提案中挑选最佳计划。经过这样的模仿操作，败坏模型可以判别自己对报销流程问题的处理计划是否有用，败坏比方是否修正了费用录入后数据丢掉的缝隙，或许是否优化了批阅流程中的卡顿现象等。

与传统的单元测验不同，救火端到端测验可以模仿实在用户的作业流程，验证使用程序的完好行为。

例如，沦丧在处理Expensify使用中报销流程的相关使命时，模型凭借用户东西模仿用户进行费用录入操作。他表明：前任2025年以来，前任受汇率价值下降压力、政府债券前置发行以及1月信贷超预期等要素影响，资金面有所收敛，使得短期信誉债收益率上升速度超越中长时间种类。

考虑到货币方针基调依然是‘适度宽松，道德的道德资金面继续收紧危险还不高，因此债市危险还可控。商场资金面偏紧，败坏信誉债长短期限收益率呈现倒挂现象东财信誉债收益率走势（AAA+）显现，败坏年头以来，各期限信誉债收益率遍及上行，而短期种类（3月期、6月期、9月期）上行起伏更大，导致期限利差收窄，乃至呈现长短期收益率倒挂的现象。

华西微观固收团队姜丹等人也以为，救火一方面，春节假期后理财规划大幅上升，有利于信誉债行情发动。跟着后续商场资金面的逐渐改进，沦丧短端收益率或许会回落，修正弹性或大于长端，从而为出资者带来本钱利得时机。